本节简介:本节课程主要介绍了线性数据中的数据匹配方法,包括短排法、长排法、错排法。同时对Tree列表下树形数据的相关运算器进行了详细讲解,并用一个实例加深对树形数据的认识。
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entwine和merge的区别是entwine把每个输入的树形数据拍平为一个路径,merge把相同路径的数据合并在一个路径下
把线形数据转换为树形数据(有多个路径),用merge两两数据合并在一个路径下,再放样
Graft Tree 嫁接树; Flatten Tree 变平树 线性数据与树形数据之间转换
直接在面板输入z找到向z轴移动的向量运算器FACTOR Z
dispatch 分流 在sets list里面 可以将相应的选项选出来分流
set list 里面的三种匹配方式 cross longest short
simplify tree 简化树形数据。tree statistic树形数据统计作用。path 数据分支 length 每个数据的长度 count 数据个数
clean tree 删除空值的运算器。 Flatten tree 是将树形数据转化为单一数据。graft tree 将线性数据转化为树形数据
crosslist 交叉连线。也就是每个点都相互练习
longest list 最长路径匹配。和默认的匹配方式一致。也就是line的点对应原则
shortest list 是按最短路劲的点进行排列的。
line 的点对应原则 若起始数点小于终点数的数目则起始数的最后一点连接终点数相对于起始数多余的数
merge与entwine区别,前者同一路径合并,后者先拍平然后放进一个路径,再拍第二个,放进第二个路径